不同的论文做出了不同的估计，但大多数估计（此处、此处和此处）是，大约 50-80% 的搜索属于“信息”类别，该类别通常可以直接回答自身： 此外，我们搜索的频率越来越高，不是通过台式机上支持网络的搜索栏，而是通过智能个人助理应用程序 (IPA)： ，谷歌引入了一个新类别——Know Simple——用于可以用简短（<2句话）无争议答案来回答的信息性问题，即最适合这些直接响应类型的答案类型。
要阅读有关 Google
文档中的简单和其他有趣花絮的更多信息 电话号码数据 您应该阅读 Jennifer Slag 撰写的这篇关于《最新质量评估指南要点》的精彩文章。 新想法 谷歌添加 Know Simple 表明谷歌明白 Do-Know-Go 类别对于现代搜索领域来说还不够广泛。
然而我相即使添加
只知道”，模型也可以得到改进。 SEO 传统上使用导航/信息/交易框架来对 史蒂夫·乌鲁蒂亚 副总裁 搜索者意图进行分类。我们相信，通过考虑用户的意图在智能个人助理应用程序执行时如何改变并得到更好的服务，可以捕获其中的很大一部分（也许不是全部）。
在过去的几年里
越来越多的个人助理的功能和使用呈爆炸式增长： Apple Siri – 包含在每部 iPhone 中。现在也以与 Google Now 类似的方式“主动”。 Google Now – 从技术上讲，这个名称指的是一组特定的功能，但人们越来越多地用这个名称来指代“助手”应用程序及其功能。
最初仅适用于
Windows Phone，但现在也适用于 Android。微软拥有 西班牙比特币数据库 一支优秀的研究团队，正在努力开发 Cortana。 还有一些看起来很有前途但尚未完全发布的新人： Facebook M – 人工智能和人类工作者之间的有趣结合，可以帮助完成某些任务，Facebook 确实试图通过可以为你完成工作的助手将事情提升到一个新的水平。
– 该公司去年发布的预览视
频因其复杂链式查询的理解速度和灵活性而引起了广泛关注。我自己尝试过，效果非常好。 立即升级 在 Distilled，我们对此进行了很多思考，并试图弄清楚新模型应该是什么样子。
我们不确定我们是否已经破解
了它，但想分享我们迄今为止所取得的成果。 我们建议向模型添加第二个轴或第二行，这样我们就有这样的东西： 请注意，我们已将“Go”移到一边，因为我们认为它的变化不是非常有意义（您只是想前往某个目的地，无论是应用程序还是网络或其他什么） – 但这也是最不有趣的类别！ 该模型背后的逻辑是，以前，导航/信息/事务层次结构允许您执行两件事： 了解用户的查询意图。