我們在生成人工智慧方面走上了錯誤的道路。
在過去的幾個月裡，來自主要一代人工智慧解決方案提供商的訊息給我留下了深刻的印象。不幸的是，這些資訊助長了在創意和行銷營運中實施生成式人工智慧的狂熱。
例如，OpenAI 首席技術長 Mira Murati 最近在回答有關人工智慧取代人類的問題時引用了這句話：“一些創造性工作可能會消失，但也許它們從一開始就不應該存在。”
真的嗎？
但她並不是唯一一個發表這類言論的人。 Open AI 執行長 Sam Altman聲稱，人工智慧將處理「當今行銷人員使用代理商、策略師和創意專業人士處理的 95% 的事務」。
當然，經濟學家理查德·鮑德溫 (Richard Baldwin) 在 2023 年世界經濟論壇成長高峰會上有一句名言：「人工智慧不會搶走你的工作。是有人使用人工智慧來取代你的工作。
現在，這些說法並不完全正確或完全錯誤。如果你把這些陳述拆開，你會聽到有些人說，“嗯，他們的意思是…”
這就是問題所在。問題不在於陳述的準確性，而在於解釋。
科技公司讓科技成為故事的英雄。他們告訴人們要為擁有如此神奇的工具而感到幸運。他們也提出這樣的論點：人類創造力就是一個有待解決的問題。
當你考慮到這些技術中的每一項是如何 企業電子郵件列表 利用人類創造力的產物來發展時，這就很諷刺了。
那就是複雜的平庸
在這一代人工智慧淘金熱期間，企業領導者爭先恐後地告訴投資者、分析師、客戶和受眾，他們可以以效率的名義用該技術取代多少角色。
但有些早期採用者會後悔這些決定嗎？ 促進家具店銷售的 7 個數位行銷概念 兩位研究人員這樣認為。他們去年在《哈佛商業評論》上 發表了一篇文章，認為儘管最初的數字可能「看起來不錯，尤其是在削減成本方面，但該公司將錯過透過創造實質價值獲得巨大收益的機會——或一個可以防禦的未來利基市場。
我看到這種情況發生在一些用 資料庫數據 生成人工智慧取代內容創作者的公司。是的，他們製作的內容比以往任何時候都多——他們成功地提高了大規模內容製作的效率。
他們創造的內容是什麼？這是平均水平。它既不夠糟糕，也不夠好，不足以令人矚目。這只是平均水平。
它正在帶領我們進入一個複雜平庸的時代。
內容和行銷中的嚴重問題
幾年前，我寫過一篇關於企業內容和行銷策略中的「棘手問題」的文章。
棘手的問題很難 解決，因為「不完整、矛盾或不斷變化的需求可能難以識別」。資訊研究員傑夫·康克林 (Jeff Conklin) 將棘手的問題描述為「直到製定解決方案後才被理解」。
想想你整理廚房的方式。它可能對你來說已經足夠好了，所以你無法看到它能有多好，直到有人提出改變以使其更好地工作。只有到那時你才會意識到你確實有一個值得解決的問題。
行銷的惡性問題十分猖獗。您的內容或行銷方法可能效果不錯。你知道它並不是全速運轉，但沒有什麼比修復它更重要的了。
但隨後您嘗試修復一些小問題，並意識到許多其他操作領域也需要改進。這些問題是否嚴重到足以導致中斷？不幸的是，在你嘗試之前你不會知道。
例如，大約三個月前，我與一家快速發展的科技公司合作推出了新的治理模式、工作流程和內容生命週期計畫。加入公司不到一年的人都很高興。他們喜歡它。
但高階領導者和一些資深的行銷和內容從業人員卻沒有這麼做。他們一致認為新計劃聽起來不錯。但他們並不認為它將解決的問題重要到值得花時間解決。
那是邪惡的。
我經常聽到首席執行官和首席財務官問：“解決這個問題有什麼好處？”答案是：“我們還不知道。”
為什麼人工智慧時代不是一個棘手的問題（可能）
不幸的是，那些關於人工智慧取代人類或團隊的誇張說法已經在創意和行銷方面造成了一個棘手的問題。
商界領袖聽到新一代人工智慧的發展並認為：「這是一項很酷的創新。我們一定有一個可以解決的問題——我們只是不知道它是什麼。
然後，由於關於新一代人工智慧取代機構和創意人員的誇張承諾，人們的情緒轉變為：「我們的一些創意工作可能是多餘和過時的。也許這就是生成人工智慧可以為我們解決的問題。
我並不是說沒有一些組織僱用了超出需求的人員，或是沒有可以提高效率或生產力的組織。這些都是棘手的問題。
但是，將新一代人工智慧作為（理論上）具有成本效益的替代品來取代與客戶互動或創建內容的人類，通常不是解決棘手問題的方法。
這是解決主義。
抵制解決方案主義訊息
解決方案主義是由技術評論家葉夫根尼·莫羅佐夫（Evgeny Morozov）推廣的術語，它描述了一種信念，即每個問題都可以透過技術解決方案來解決。
解決方案主義是生成式人工智慧解決方案提供者所有這些聲明的核心。
當米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 說某些創意角色「一開始就不應該存在」時，她正在接受這樣一種觀念：對創意角色的需求是一個可以透過技術解決的問題。
當薩姆·奧爾特曼(Sam Altman) 表示「當今行銷人員使用代理商、策略師和創意專業人士的95% 的工作」將由人工智慧處理時，他暗示創意行銷藝術中的低效率需要得到糾正。
保險桿貼紙警告「人工智慧不會搶走你的工作，但使用人工智慧的人會」表明生成式人工智慧是我們應該向其展示我們價值的英雄。
相信這些說法將我們推入複雜平庸的時代。這意味著我們接受人類思想的多樣性來換取一個不存在的問題的複雜解決方案。
沒有哪位執行長一覺醒來就會說：「我們有太多的人，有太多的創意。讓我們省點錢，然後擺脫它們吧。但是，當執行長告訴他們的團隊透過實施新一代人工智慧來弄清楚他們可以放棄多少（或哪些）資源時，他們正在強制進行這種計算。
我們可以採取一些措施來避免這個陷阱。 最重要的是邁出最重要的第一步： 了解 並記錄您計劃應用人工智慧的機會。這聽起來似乎是理所當然的事情，但我看到越來越多的公司未能利用生成式人工智慧來做到這一點。
就在上週，有報道稱，20,000 名能源巨頭雪佛龍員工正在測試微軟的 Copilot，這是一套由人工智慧驅動的聊天機器人，以及微軟Office 365 應用程式中的其他工具，可以回答問題並產生電子郵件草稿。問題？該公司首席資訊長比爾·布勞恩 (Bill Braun) 表示：“我們對了解其運行情況的能力有點不滿意。”
我的看法是他們將繼續如此。您無法為 20,000 人提供一個不存在的問題的解決方案，並期望他們報告準確的價值。
在企業範圍內有效地推出任何創新時，您必須先了解您想要評估的價值。為此，您必須了解值得評估的現有流程。在雪佛龍了解其要解決的問題之前，它不可能真正獲得整體價值。
我並不反對使用生成式人工智慧。我警告不要使用特定的論點來推進技術。內容和行銷中有很多棘手的問題有待發現。我們每天所做的許多活動都可以透過產生人工智慧等技術來改善。
關鍵是要理解解決實際問題和強迫技術解決不存在的問題之間的差異。
這就是如何避免複雜的平庸。
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