Accellier 面临的第一个挑战是围绕能力单元构建课程。最初，他们尝试将所有单元分组到单个 Canvas 课程中。然而，这很快就让学生感到不知所措，而且成绩册中的管理也变得复杂。Pellier 将这种方法描述为“信息过载”，这导致课程管理无效。
他们的解决方案是将每个单元拆分成单独的 Canvas 课程。对于最多包含 20 个单元的资格，他们通过将相关单元聚集在合理的位置来找到折中方案。
“集群单元为学生提供了清晰的学习路径，同时保持了内容的精简，”Pellier 解释道。这种灵活的结构使学生更容易驾驭他们的学习，无论是完成单一技能组合还是整个资格。
挑战 2：管理滚动招生并支持自主学习
由于学生开始课程的时间不同，在滚动入学模式中保持学生的参与度是一项挑战。Accellier 创建了人工入学日期，并使用 Canvas 的群组功能将学生组织成小型协作小组，而不管开始日期如何。
佩利尔说：“通过设定人为的入 电话号码资源 学日期，我们能够让学生们分成几个小组，从而创造出一种共同的学习体验，而这种体验在其他情况下是很难实现的。”
为了帮助评估员跟踪自定进度的提交，Pellier 的团队将 Canvas 数据与 Trello 集成。这种设置使评估员能够优先处理任务并更有效地管理评分时间表，确保学生和评估员都保持进度。
挑战3：满足VET合规标准
澳大利亚的职业教育部门有 衡量销售流程的结果 严格的监管要求，满足合规标准至关重要。Pellier 的团队发现，Canvas 的评分标准、成果和评分方案非常适合 VET 标准。通过使用评分标准，他们可以分解能力并将其嵌入到评估中，使活动与合规要求保持一致。
“视频讲解评估也改变了游戏规则，”Pellier 分享道。“这为学生提供了明确的指导，并帮助评估人员保持一致性。”
此外，新测验提供了评分指南，确保评估员之间的评分一致，满足合规性要求且不会增加复杂性。
挑战#4：识别并重新吸引脱离学习的学生
在自定进度的课程中，学生脱离课堂的情况很常见。为了解决这个问题，Accellier 开发了一个自定义“参与度”插件，用于跟踪学生活动并标记那些有脱离风险的学生。该插件会生成有关学生上次参与、提交作业或上次与教师联系的时间的报告。
利用这些数据，Accellier 团队可以通过简单的信息联系到面临落后风险的学生。
Pellier 表示：“有时，一条 007 数据 快速的签到信息就足以让学生重回正轨。”这种积极主动的方法显著提高了学生的保留率，证明了 Canvas 在支持个性化、及时干预方面的潜力。
通过战略性地使用 Canvas LMS，Accellier 创造了一个灵活、合规且引人入胜的职业培训环境。他们的方法表明 Canvas 能够适应 RTO 的独特要求，使其成为澳大利亚职业教育领域的宝贵工具。