视觉搜索最令人兴奋的一点是，它正在成为一种高度便捷的方式，让用户实时地、如实地解读现实世界。拍照手机不再是被动的观察者，而是日常生活中获取知识和理解的主要资源。

用户使用自己独特的照片进行 whatsapp 号码数据 搜索以发现内容。这包括与产品、品牌体验、商店和员工的互动，这意味着 SEO 可以且应该在许多现实世界的情况下被考虑在内，包括：

• 赞助实施
• 品牌营销
• 亲身体验品牌

尽管SEO几乎无法控制人们拍摄哪些照片，但我们可以优化品牌展示，以确保我们能够被视觉搜索工具轻松发现。通过优先考虑高影响力的视觉搜索元素，并协调线上 SEO 与线下品牌推广，各种规模的企业都可以看到效果。

什么是视觉搜索？

在 SEO 中，视觉搜索有时被称为“所见即所得”搜索，即使用照片而不是文本来查询搜索引擎的行为。为了显示结果，搜索引擎和数字平台使用人工智 了解数据分析的重要性 能和视觉识别技术来识别图像中的元素并向用户提供相关信息。

尽管谷歌的视觉搜索工具目前备受关注，但他们并不是唯一一个致力于视觉搜索的技术团队。Pinterest 多年来一直处于这一领域的前沿，今天你可以看到视觉搜索在以下应用中发挥作用：

• Google 镜头和搜索
• Bing 视觉搜索
• Pinterest 镜头
• Ebay 的在 eBay 上查找和图片搜索
• 亚马逊 StyleSnap
• Snapchat 扫描

去年，谷歌广泛宣传了他们的视觉搜索功能，将许多搜索改进都归功于 Google Lens，并且不断增加更多功能。因此，Google Lens 的使用量逐年增长了三倍，估计每月有 80 亿次 Google Lens 搜索。

虽然可以从各种各样的视觉搜索工具中 名譽互換 学到很多东西，而且每个工具都有自己的数据集，但出于本文的目的，我们将研究 Google Lens 和 Search 上的视觉搜索。

视觉搜索和图像搜索 SEO 相同吗？

不，视觉搜索优化与图像搜索优化并不完全相同。图像搜索优化是视觉搜索优化过程的一部分，但它们不能互换。

图片搜索SEO

使用图片搜索时，您应该优先帮助图片在用户输入基于文本的查询时显示出来。为此，您的图片应使用以下图片 SEO 最佳实践：

• 现代文件格式
• 替代文本
• Alt 标签
• 相关文件名
• 架构标记

所有这些都有助于 Google 返回基于文本的查询的图像搜索结果，但这种方法的主要挑战之一是它要求用户知道要输入哪个术语。

例如，查询“有角的恐龙”时，图片搜索会返回几个不同的恐龙主题过滤器和大量不同的图片。为了找到最佳结果，我需要对查询进行大量过滤和细化。

视觉搜索SEO

通过视觉搜索，图像就是查询，这意味着我可以拍摄一张有角的玩具恐龙的照片，用 Google Lens 搜索，然后 Google 会根据从图像中看到的内容优化查询。

当您比较两个搜索结果时，视觉搜索的SERP与初始图像查询更匹配，因为图像中有视觉提示。所以我只看到了有角的恐龙的结果，它是四足动物，脸上只有角，没有褶边。

从用户的角度来看，这很棒，因为我无需输入任何内容，就能获得有用的结果。从 Google 的角度来看，这也更有效率，因为他们可以评估照片并决定首先过滤哪个元素，以便获得最佳 SERP。

标准图像优化是 Google 为了显示相关结果而考虑的一部分，但如果您就此止步，就无法获得完整的图像。