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作為一家公司，您離不開一個好的網站。但是，如果您的重要銷售頁面只能在搜尋結果的第 10 頁上找到怎麼辦？不幸的是，對於許多公司來說，情況仍然如此。羞恥吧？透過這 7 個問題和答案，您可以有效地開始 SEO。

透過應用程式搜尋引擎優化 (SEO)

您可以確保您的網站在搜尋引擎（例如 Google）中脫穎而出。在這裡閱讀有關 SEO 的 7 個最常見問題的答案！

1. SEO到底是什麼

2. 關鍵字在網路文本中一定很重要嗎？
3. 我應該在文字中包含盡可能多的關鍵字嗎？
4. 什麼是重複內容？
5. 元描述和元標題重要嗎？
6. 我應該在網路文字或部落格中使用多少字？
7. 部落格對於 SEO 重要嗎？
1. SEO到底是什麼？

雖然對於從事網路行銷和

文案寫作的人來說這 活躍 Telegram 用戶資料庫 是不言而喻的，但也有很多人不知道SEO到底是什麼。這是有道理的，因為如果你不處理它，所有這些術語可能非常不清楚。

SEO代表Search Engine Optimization，荷蘭語：搜尋引擎優化。

SEO 的目的是確保搜尋

引擎能夠輕鬆找到、閱讀和評估網站。 SEO 不是一種「快速修復」方法，因此由您可以應用的各種元件組成：

內容

沒有文字、圖像和視頻，搜尋引擎甚至無法找到您的網站。對於 SEO 來說，好的內容非常重要。

技術搜尋引擎優化

您網站的「後端」在技術上必須井然有序，這樣您才能確保沒 您可以根據實際情況進行修改和  有任何事情妨礙您網站的可尋找性。一個好的網頁設計師絕對可以幫助你！

站外搜尋引擎優化

這包括建立連結到您網站的連結。

尤其重要的是要了解搜尋引擎優化需要時間，不可能透過一項操作來完成。如果您想領先於競爭對手，透過監控和衡量來保持領先地位非常重要。試著將 SEO 視為一個拼圖，其中不同的部分都很重要。

另請閱讀： SEO 和複合詞

2. 關鍵字在網路文本中一定很重要嗎？
最重要的是，你是為你想要接觸的人而寫，而不是為Google。但谷歌確實需要文字才能找到你的網站。這就是為什麼建議使用關鍵字和搜尋字詞。我的意思是，您將客戶的話融入您的網路文本中。

 

今年我們發現了哪些生活小撇步、線上工具、快捷方式和應用程式？我詢問了我們的作者、同事和社群。由此產生了包含 17 個建議的多樣化清單。請選出對您有用的提示，並利用它們讓 2021 年成為美好的一年！

1.UnScreen ：刪除影片的BG

去年我對RemoveBG非常感興趣。我想你們很多人已經熟悉這個工具了。這是一個線上工具，可讓您輕鬆地從圖像中刪除背景。簡便。

今年我遇到了UnScreen

這個線上工具類似於RemoeBG（也來自同一製造商），但不會從圖像中刪除背景，而是從影片中刪除背景！他們免費為小影片提供這項服務。

UnScrean 工具的螢幕截圖

“再見綠屏，你好 UnScreen。”

2. Chrome 擴充The Great Suspender
對於長時間打開多個頁面的人來說，這是一個不可或缺的擴充。這允許您設定選項卡應停止載入的時間範圍。該選項卡保留在原位，並帶有圖標和標題，但後台不會加載任何新元素。

這可以節省大量內存

讓您可以更快地瀏覽，而無需關閉選項卡。

The Great Suspender 鍍鉻擴展的螢幕截圖。3.重定向檢查器
一個線上工具，用於檢查短 URL 或附屬 Telegram 使用者資料庫 連結的去向。例如，bit.ly 或 goo.gl 連結。為什麼這有用？網站本身分享了三個非常明確的原因：

因為您很好奇並想知道縮短的

URL 的去向（並且您可能不信任來源）。
因為您注重安全性並且希望避免網路釣魚或惡意軟體攻擊。
因為您是網站建立者和/或行銷人員並且想要檢查您的連結。
一個方便的書籤網站。

4. Photopea：瀏覽器中的免費“Photoshop”

Photopea 是一個非常全面的線上照片編輯工具。您使用過 Photoshop 嗎？然後你可能會注意到下面的螢幕截圖看起來像 Photoshop。版面相同，編輯選項也（幾乎）相同。

這個線上工具的偉大之

處在於您也可 关于电话号码编国际电话等相 以開啟 PSD 檔案。該工具還讀取不同的層。這使得「非設計師」（或其他沒有 Photoshop 的人）可以修改 PSD 檔案。或者，例如另存為 JPEG 或 PDF。
另請閱讀： Facebook 商店：這就是您的開始方式 [資訊圖表]

當然它和Photoshop不一樣

讓我們先說這一點。但對於一款線上免費工具來說，Photopea 絕對值得保留。

 

身為 SEO 專家，我們工作中最耗時的部分仍然是進行關鍵字研究。幾乎每個 SEO 策略都以此開始，但在過程中調查有機競爭環境仍然是必須的。然而，如果我們看看實踐，我們實際上很少有時間準確地完成所有事情。那應該比較容易，對吧？

幸運的是

關鍵字研究是一個我們可以實現大部分自動化的領域，使我們的工作變得更輕鬆並且由數據驅動。例如，Python 可以幫助我們確定哪些關鍵字相互匹配，以便我們可以對它們進行聚類。我將準確解釋其工作原理，並在文章末尾為您提供 Google Colab 中的程式碼，以便您可以自己使用它。

關鍵字聚類時間殺手

制定長列表後，關鍵字研究的最大部分就開始發揮作用：合併這些關鍵字，以確保清楚可以組合哪些關鍵字來建立最完整的頁面。但集群仍然是防止同類相食的重要組成部分。

你很難做對

但是，手動瀏覽此清單需要花費大量時間，而且您通 最近活躍的 Telegram 用戶數據 常被迫根據自己的專業知識來執行此操作。最終結果：根據自己的專業知識進行關鍵字聚類，而不知道這是否真的符合人們在搜尋引擎中的搜尋行為。如果你確實檢查了後者，你的客戶或經理就會在你的屋頂上，因為這花了大量的時間。

我和其他同事在實務上多

次遇到這個問題。這讓我思考。如果您可以根據資料庫確定哪些關鍵字屬於或不屬於在一起並將其批量組合，該怎麼辦？

基於SERP相似度的資料驅動聚類的重要性

當兩個關鍵字具有相同的搜尋意圖時，搜尋結果頁面的相似度給出了強烈的訊號。谷歌的演算法是這樣開發的，當用戶搜尋關鍵字「自行車」時，他們會看到一個包含產品的搜尋結果頁面，我們可以得出結論，這背後存在以購買為導向的搜尋意圖。

如果您隨後將關鍵字

「自行車」與「 買自行車」進行比較，很快就會發現這些關鍵字有很大的重疊。這種重疊實際上表明在 在文章入相關內鍊和外增加網 出售自行車的頁面上使用這兩個關鍵字是明智的。換句話說，這些自然結果提供了一個很好的資料來源來決定不同關鍵字之間的重疊。

另請閱讀

我們的搜尋行為正在改變：2024 年您需要了解的 4 個趨勢

當我們比較多個關鍵字的搜尋結果時，我們可以透過數據快速找出哪些關鍵字重疊。您可以將這些關鍵字組合在一頁上。

使用Python自動聚類關鍵字

您可以使用Python程式語言輕鬆自動化上述情況。 Python 能夠快速從 SERP 的搜尋結果中收集資料（使用正確的 API）。然後，Python 可以將此數據與其他關鍵字進行比較，以便合併重疊的關鍵字。