此外，值得分享一個事實。廣泛使用客戶資料分析的公司在銷售額和利潤方面分別比競爭對手高出 131% 和 126%。
使用自動化數據分析獲取客戶洞察的 6 個技巧
下面，我們將介紹如果 您想在客戶資料分析方面取得成功所需記住的最重要的事情。
利用基於人工智慧 波蘭電報數據 的數據分析工具
人工智慧（AI）的興起帶來了新的商機，並真正改變了品牌管理客戶資料的方式。
您可以透過這種方式繪製客戶旅程來識別每個痛點並消除障礙。
已識別的客戶行為趨勢
數據分析最重要的優勢之一是根據收集的數據預測客戶行為。借助預測分析，您可以了解客戶的行為方式以及您可以期望他們採取哪些進一步行動。
例如，當前顧客行為的趨勢之
一是對永續產品的需求不斷增長：66%的顧客在購物時將永續發展放在第一位。注意到目標受眾中的這一趨勢，您可以直接在電子商務網站的主頁上展示永續產品，使訪客更容易看到它們，或將永續包裝作為您的首要任務。
多通路資料分析方法
您需要從各種管道獲取客戶訊息，以更全面地了解受眾並制定可靠的數位行銷計劃。最重要的三個是網站、社群媒體和電子郵件。
網站
透過網站數據分析，您可以深入了解使用者數據，例如整體流量、唯一頁面訪問量、內容互動等。
假設您想吸引更多潛在客戶進入您的銷售管道，但他們沒有進入。您甚至可能沒有註意到這一點，但號召性用語設計中的明顯錯誤會損害您的轉換。您可以實施 A/B 測試，看看哪些號召性用語能更有效地吸引潛在客戶。
當談到後者時，它打開了本地 在線銷售徽標設計的最佳實踐 SEO的大門。想像一下這個。對客戶數據的分析表明，您未能吸引本地受眾。您的網路流量是依地理位置 007 厘米 分佈的。按照這個速度，您可以開始優化本地搜尋並獲得目標流量和潛在客戶。
銷售額和收入增加
透過孤立的客戶訊息，行銷和銷售團隊可以按下正確的按鈕並推動業務成長。您的行銷人員將知道什麼更適合潛在客戶開發，以產生更多合格的潛在客戶並將其轉化為買家。同時，賣家將能夠開發個人化的產品或服務銷售方法，以確保卓越的客戶服務。